技术日报 2026-05-11

今日结论

Fetch API 的两阶段模型引发性能讨论；Rust 数组去重方案丰富，展示语言表达力；AI 与 CAD、移动办公的深度融合持续加速。

技术主题

• Fetch 两阶段设计：只等待响应头返回，提高首屏感知速度。
• Rust 数组去重：提供 20 种实现，帮助在不同场景下选型。
• AI 全链路回顾：对比 2014 年技术栈，洞察当前 AI 基础设施演进。
• AI CAD 开源项目：100 小时打造的建模工具，示例代码可直接复用。
• Flutter 事件循环：解析微任务、宏任务及面试常问点。
• Promise 手写实现：从零实现 all、race、allSettled，强化底层理解。

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可落地方向

• 在项目中使用 Fetch 两阶段 模式，只在需要完整 body 时再发起二次请求，降低首屏延迟。
• 选取 Rust 去重 中适合业务的数据结构（如 HashSet、BTreeSet），对大数组进行性能对比后落地。
• 参考 AI CAD 开源项目，在内部工具链中集成模型推理，实现快速原型建模。
• 将 Promise 手写实现 作为内部教学案例，提升团队对异步机制的底层认知。
• 基于 Flutter 事件循环 知识，优化 UI 渲染调度，避免微任务阻塞关键交互。